torch7：微调CNN时出现错误。

我正试图在图像多类面孔数据集上微调一个预训练的**OverFeat**卷积网络（CNN）。我的训练-测试lua脚本基于此处给出的教程。

我首先创建了一个脚本，并尝试在_ImageNet_数据集的子集上培训和测试我的脚本。解决了一些问题后，它正常工作且没有错误。但是，然后我对脚本进行了轻微的更改，例如在神经网络中添加了几个图层，更改了输入文件和标签以适应新数据集。我要微调的更新模型如下：

   net:add(SpatialConvolution(3, 96, 7, 7, 2, 2))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialMaxPooling(3, 3, 3, 3))
   net:add(SpatialConvolutionMM(96, 256, 7, 7, 1, 1))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialMaxPooling(2, 2, 2, 2))
   net:add(SpatialConvolutionMM(256, 512, 3, 3, 1, 1, 1, 1))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialConvolutionMM(512, 512, 3, 3, 1, 1, 1, 1))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialConvolutionMM(512, 1024, 3, 3, 1, 1, 1, 1))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialConvolutionMM(1024, 1024, 3, 3, 1, 1, 1, 1))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialMaxPooling(3, 3, 3, 3))
   net:add(SpatialConvolutionMM(1024, 4096, 5, 5, 1, 1))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialConvolutionMM(4096, 4096, 1, 1, 1, 1))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialConvolutionMM(4096, 1000, 1, 1, 1, 1))
   -- net:add(nn.View(1000))
   net:add(nn.ReLU(true))
   net:add(SpatialConvolutionMM(1000, 530, 1, 1, 1, 1))
   net:add(nn.View(530))
   net:add(nn.SoftMax())

我正在使用**nn.ClassNLLCriterion()**训练我的网络。但是，当训练时，我遇到了以下错误：

==> online epoch # 1 [batchSize = 8]
/home/adarshc/torch/install/bin/luajit: ...shc/torch/install/share/lua/5.1/nn/ClassNLLCriterion.lua:38: attempt to call method 'type' (a nil value)
stack traceback:
    ...shc/torch/install/share/lua/5.1/nn/ClassNLLCriterion.lua:38: in function 'forward'
    final_2.lua:486: in function 'opfunc'
    /home/adarshc/torch/install/share/lua/5.1/optim/sgd.lua:43: in function 'optimMethod'
    final_2.lua:509: in function 'train'
    final_2.lua:613: in main chunk
    [C]: in function 'dofile'
    ...rshc/torch/install/lib/luarocks/rocks/trepl/scm-1/bin/th:131: in main chunk
    [C]: at 0x00406670

我无法解决它，因为我发现这个错误不具有信息性，因此很难跟踪和调试。有人可以帮我解决这个问题吗？

提前致谢。