如何在Lua中获取类类型 / 从Python翻译
2016-1-1 16:3:5
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我尝试寻找在 Lua 中类似于 Python 的 class 的东西。在 Python 中,我会这样做:
a = {}
type(a)
>>>> dict
所以在 Lua 中,我有一个名为 vocab 的对象。当我打印这个对象时,我得到:
print(vocab)
>>> {
3 : 20
o : 72
m : 70
d : 61
( : 9
}
我该如何让 Lua 打印出对象,类似于 Python 中的 type()?这将给您对象的类。
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用户4850610
Lua 有 8 种类型:nil、boolean、number、string、function、thread、table 和 userdata。你可以使用内置的 type() 函数找出你的对象属于这些基本类型中的哪一种:
type('Hello world') == 'string'
type(3.14) == 'number'
type(true) == 'boolean'
type(nil) == 'nil'
type(print) == 'function'
type(coroutine.create(function() end)) == 'thread'
type({}) == 'table'
type(torch.Tensor()) == 'userdata'
注意,torch.Tensor 的类型是 userdata。这是有道理的,因为 torch 库是用 C 写的。
类型 userdata 是提供给 Lua 变量存储任意 C 数据的。userdata 值是指向一块裸内存块的指针。在 Lua 中,userdata 没有预定义的操作,除了赋值和标识测试。
userdata 的元表被放在注册表中,__index 字段指向方法表,以便 object:method() 语法可以工作。
因此,在处理一个 userdata 对象时,我们不知道它是什么,但有它的方法列表并可以调用它们。
如果自定义的对象有某种机制(一种方法或类似的东西)来查看它们的自定义类型,那就太好了。猜猜怎么着?Torch 对象有这个机制:
t = torch.Tensor()
type(t) == 'userdata' # 因为该类是用 C 写的
torch.type(t) == 'torch.DoubleTensor'
# 或者
t:type() == 'torch.DoubleTensor'
说到 Torch,它有自己的对象系统仿真器,你可以自由地创建一些 Torch 类,并以相同的方式检查它们的类型。然而,对于 Lua,这样的类/对象只是普通的表。
local A = torch.class('ClassA')
function A:__init(val)
self.val = val
end
local B, parent = torch.class('ClassB', 'ClassA')
function B:__init(val)
parent.__init(self, val)
end
b = ClassB(5)
type(b) == 'table' # 因为该类是用 Lua 写的
torch.type(b) == 'ClassB'
b:type() # 异常;Custom Torch classes 默认情况下没有 :type() 方法
2016-01-01 18:19:12
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据说 Lua 定义的是“机制,而不是策略”。类会是“策略”。你可以按自己的方式实现类的效果;Lua 提供了许多可以用来实现类的机制。但 Lua 没有单独声明这样一个构造的方式。
Lua 的
type标准方法只会返回 Lua 值的广泛类别:数字,字符串,表等。并且由于 Lua 只有一种数据结构(表),每种类(不是从 C 生成的)都会是“表”类型。这会导致在 Lua 中很难使用别人的策略。例如,如果 Torch 有一种方法来区分自己的“类”和普通表,那就可以使用。但它无法区分其他类实现与普通表之间的差别。
因此,没有一般性的方法可以区分表和某种形式的“类”。