在Torch中为张量填充，即扩展其大小并在其中添加值，可以使用torch.pad（）函数。

是否有Torch的“填充Tensor”函数？

一种可能性是使用torch/nn中的nn.Padding模块，例如:

require 'image'
require 'nn'

local x = image.lena()

local pad  = 64
local pix  = 0
local ndim = x:dim()

local s = nn.Sequential()
  :add(nn.Padding(ndim-1,  pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim-1, -pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim,    pad, ndim, pix))
  :add(nn.Padding(ndim,   -pad, ndim, pix))

local y = s:forward(x)

image.display(y) -- this requires qlua

更新

可以看到在实现中，填充是通过如下方法获得的：

1. 分配与填充后期望大小相同的输出Tensor，并填充具有填充颜色的Tensor，
2. 使用narrow将输入Tensor的相应区域填充为原始值。

Toy实例

require 'torch'

local input  = torch.zeros(2, 5)
local dim    = 2 -- 目标维度进行填充
local pad    = 3 -- 填充的数量
local pix    = 1 --像素值（颜色）

--（1）计算填充后的预期大小，分配足够大的Tensor并填充期望的颜色
local size   = input:size()
size[dim]    = size[dim] + pad
local output = input.new():resize(size):fill(pix)

-- (2) 填充原始区域的原始值
local area   = output:narrow(dim, 1, input:size(dim)):copy(input)

这将输出：

0  0  0  0  0  1  1  1
0  0  0  0  0  1  1  1
[torch.DoubleTensor of size 2x8]

对于特定的零填充，还有其他方便的方法，如：

• nn.SpatialZeroPadding，
• [koraykv/fex]（https://github.com/koraykv/fex/blob/9ba3300/utils.lua#L96-L132）中的`padzero`和`padmirror`。