Lua的科学库？

在Numeric Lua中已经有一个基础。

一个人可以通过Lunatic Python在lua中访问scipy。

> require("python")
> numpy = python.import("numpy")
> numpy.array ...等等..

有一个类似于 Numpy 的 Lua 扩展，可在不依赖的条件下运行，位于 https://github.com/jzrake/lunum

未来，它将提供类似于 Numpy+Scipy 的 FFT 和线性代数功能。目前，它支持像 Numpy 一样的数字数组操作。

我不确定它是否可以与 Scipy 相媲美，但是有一个基于 LuaJIT 和 GNU Scientific Library 的 GSL Shell，它提供了许多数值算法和向量/矩阵线性代数运算。

你应该尝试使用 **Torch7**（github）。

Torch7拥有一个非常好用和高效的向量/矩阵/张量数值库，并且有Lua前端。它还有大量的用于计算机视觉和机器学习的功能。

它相当新颖，但正在快速变得更好。

你有几个选项：

• Numeric Lua - Lua 5.1/5.2 的 C 模块，提供矩阵、FFT、复数等。
• GSL Shell - 修改过的 Lua（支持 Lua 库），具有良好的语法。提供几乎与 Numeric Lua 相同的功能，还包括 ODE 求解器、绘图功能等。有优秀的文档。
• SciLua - 纯 LuaJIT 模块，旨在成为 Lua 科学计算的完整框架。提供向量和矩阵、随机数/分布、优化等。还在早期开发阶段。
• Lua Numerical Algorithms - 纯 LuaJIT 模块（通过 LuaJIT FFI 使用 blas/lapack）。提供矩阵/线性代数、FFT、复数、优化算法、ODE 求解器、基本统计量（+ PCA、LDA）等。还在早期开发阶段，但已经有相当完整的文档和测试套件。