Torch - 在维度上应用函数
2015-12-6 21:55:43
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我想能够将设计用于3D张量的函数应用于4D张量中的每个3D张量,即image.translate()。例如,我可以将该函数分别应用于尺寸为(3,50,50)的两个图像,但如果我可以将它们的4D拼接的(2,3,50,50)输入,则会更好。
这可能可以在for循环中完成,但我想知道是否有任何内置函数可实现此功能。谢谢。
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我在
Torch中还没有找到这样的函数,当然你可以自己定义一个函数,让你的生活更加美好:function apply_to_slices(tensor,dimension, func,...) for i,slice in ipairs(tensor:split(1,dimension))do func(slice, i,...) end 返回张量 end例子:
function power_fill(tensor, i, power) power = power or 1 tensor:fill(i ^ power) end A = torch.Tensor(5, 6) apply_to_slices(A, 1, power_fill) 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 [torch.DoubleTensor of size 5x6] apply_to_slices(A, 2, power_fill, 3) 1 8 27 64 125 216 1 8 27 64 125 216 1 8 27 64 125 216 1 8 27 64 125 216 1 8 27 64 125 216 [torch.DoubleTensor of size 5x6]