如何从Python中调用torch7（Lua）函数？

如Torch7邮件列表的一位作者所建议，您可以尝试PyTorch。

我认为现在有一个更好的解决方案，就是lutorpy。与PyTorch不同的是，你可以在Python中使用Lua引擎，因此更灵活地导入任何Lua模块和在Python中编写代码，而且易于使用和灵活。对于PyTorch，你只有很少量的可直接在Python中使用的移植模块。

使用lutorpy，你可以轻松快速地在numpy和torch张量之间进行转换。

对于你的情况，你可以像这样在Python中编写代码：

import numpy as np
import lutorpy as lua

model = torch.load('PATH TO YOUR MODEL FILE')

# generate your input data with numpy
arr = np.random.randn(100)

# convert your numpy array into torch tensor
x = torch.fromNumpyArray(arr)

# apply model forward method with "._" syntax(which is equivalent to ":" in lua)
y = model._forward(x)

不同库之间的简要比较： 如何从Python中加载和使用Torch深度学习模型？