如何在OSRM配置文件中使用外部数据

2015-12-3 8:53:24
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在这篇Mapbox博客文章，Lauren Budorick分享了他们如何使用高程数据来使自行车手获得更好的路线规划，并且成功将路由引擎与OSRM配合使用...太棒了！

我也想探索OSRM在插入外部（用户生成的）数据时的路由潜力，但我仍然难以理解OSRM的配置文件如何工作。我想我理解了主要思想，即每个路径（或节点？）都被输入到几个函数中，然后它们一起对这条路线的质量打分。

但是就这样，我的脑海中有很多缺失的部分，比如Lauren在她的配置文件中使用的每个函数都是做什么的。如果有人能指点我如何获得更详细的关于所有这些工作原理的信息，那你将让我的下一周轻松许多 :)

另外，在Lauren的文章中，在source_function中她加载了一个./srtm_bayarea.asc文件。那个.asc文件是什么样的？我们怎样从，比如存储在pgsql数据库中的数据，生成一个像那样的文件？我们可以使用其他格式，例如GeoJSON吗？

然后，当在segment_function中她使用像source.lon和target.lat这样的东西时，这些是指asc文件中存储的原始数据吗？还是该文件被处理成一种标准，以使一切符合它？

正如您所看到的，我在路由和GIS方面完全是新手，但我很想学习更多与OSRM生态系统相关的标准和工具。你能给我分享一些提示吗？

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用户5540012
用户5540012

我认为我已经了解到了主要的思路，即每条路径（或节点）都会被连接到几个函数，组合评分以确定路径的好坏。

是的，每条路径和每个节点都会根据在 OSM 倾倒文件中读取的内容进行评分，以确定节点的可通过性和道路的速度（用作评分启发式算法）。

可以在这里找到数据格式的基本描述。随着阅读，ASCII 格式网格中可以立即获得的数据包括 [SRTM 数据] (http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp)。目前，纯文本 ASCII 网格是唯一支持的格式。有几个用于 GIS 开发人员的优秀的 Python 工具，可帮助将其他数据类型转换为 ASCII 网格-例如，查看 rasteri。例如，下面是将 NED IMG 转换为 ASCII 网格的简单 Python 脚本：

import sys
import rasterio as rio
import numpy as np

args = sys.argv[1:]

with rio.drivers():
    with rio.open(args[0]) as src:
        elev = src.read()[0]
        profile = src.profile

    def shortify(x):
        if x == profile['nodata']:
            return -9999
        elif x == np.finfo(x).tiny:
            return 0
        else:
            return int(round(x))

    out_elev = [map(shortify, row) for row in elev]

    with open(args[0] + '.asc', 'a') as dst:
        np.savetxt(dst, np.array(out_elev),fmt="%s",delimiter=" ")

例如，source.lon 和 target.lat：例如，source 和 target 是通过提取过程提供的节点参数。它们的坐标用于在提取期间在每个位置上查找数据。

确保彻底阅读相关的维基页面（已链接）。

如有 OSRM 相关问题，请随时在 https://github.com/Project-OSRM/osrm-backend/issues 上打开一个 Github 问题。

2015-11-08 19:12:09

作者:

用户3466612

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