我如何以更高的频率获取某个特定的“随机范围”?

我的问题基本上是,“如何在特定范围内获得某些随机值,而不是超出范围的随机值?”

让我来演示一下我的意思:

如果我在许多次实验中,开始从1-10中选择各种随机数,那么我应该会看到7-10范围内的数字比1-6范围内的数字更多。

我尝试了几种方法,但是我得不到理想的结果。

第一个函数:

function getAverage(i)
    math.randomseed(os.time())
    local sum = 0;
    for j = 1,i do
        sum = sum + (1-math.random()^3)*10
    end
    print(sum/i)
end

getAverage(500)

我得到的数字始终只有7.5左右,例如7.48和7.52。虽然这确实让我得到了我想要的范围内的数字,但我不想要如此严格的一致性。

第二个函数:

function getAverage(i)
    math.randomseed(os.time())
    local sum = 0;
    for j = 1,i do
        sum = sum + (math.random() > .3 and math.random(7,10) or math.random(1,6))
    end
    print(sum/i)
end

getAverage(500)

这个函数也没有按照我想要的方式工作。我主要得到的数字是_6.8_和_7.2_,但是没有一个接近_8_的数字。

第三个函数:

function getAverage(i)
    math.randomseed(os.time())
    local sum = 0;
    for j = 1,i do
        sum = sum + (((math.random(10) * 2)/1.2)^1.05) - math.random(1,3)
    end
    print(sum/i)
end

getAverage(500)

这个函数给我略微更有利的结果,该函数始终返回_8_,但这就是问题所在 - 一致性

我可以使用什么类型的范例或实际解决方案,以在特定范围内生成更多的随机数字而不是另一个范围内的数字?

我将其标记为Lua,但理解的任何语言的解决方案都可以接受。

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用户501459
用户501459

我不想要这样严格一致的结果。

这是什么意思?

如果你从任何的 RNG 中取一个给定范围内的大量值的平均数,你应该 期望 它们会产生同一个数字。这意味着范围内的每个数字出现的可能性是相等的。

这个函数也不能像我想要的那样工作。我主要得到的数字是 6.8 和 7.2 ,但离 8 一点都不接近。

你必须澄清「不能工作」的意思。为什么你期望它会给你 8?你只需要看一下你用的公式就可以明白它不可能给你 8。

例如,如果你用了 math.random(1,10),假设范围内所有数字出现的可能性都相等,那么你应该期望平均数是 5.5,恰好在 1 和 10 的中间位置(因为 (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10) / 10 = 5.5)。

你用的是 math.random() > .3 and math.random(7,10) or math.random(1,6),这意味着 70% 的时间给你 7、8、9 或 10(平均数 = 8.5),30% 的时间给你 1、2、3、4、5 或 6(平均数 = 3.5)。这应该会给你一个总平均数为 7 的结果(因为 3.5 * .3 + 8.5 * .7 = 7)。如果你增加样本数量,你会看到这正是你的结果。你看到的值在两侧,因为你的样本数量很小(试着将其增加到 100000)。

2015-10-04 02:53:35
用户5407276
用户5407276

我曾经通过在指定范围内生成两个随机数,然后选择其中最大值(或最小值)来生成扭曲的随机值。这会将概率偏向高(或低)端点。

选择两个数中的最小值会给你一个线性概率分布。 选择三个数中的最小值会给你一个二次分布(更加选择性,在“另一端”概率较小)。对于我的需要,线性分布就足够了。

也许不完全符合你的要求,但可能已经足够了。

玩得开心!

2015-10-04 17:20:40