如何正确使用torch/dp库中的DataSource？

我对编程语言Lua和Torch库都很新手。我正在尝试尽快让一些机器学习算法运行起来。我尝试使用dp库的示例here来获取神经网络。但我无法将我的数据集转换成可输入学习算法的形式。我认为我最好和最初的猜测是这样做的：

train_set = dp.DataSet(dataset[1], dataset[2])
test_set = dp.DataSet(test_dataset[1], test_dataset[2])

ds = dp.DataSource(train_set=train_set, test_set=test_set)

这会产生错误：filename.lua:56: ')' expected near '='

其中dataset[1]是一个包含有关数据信息的torch.Tensor，而dataset[2]是我想要知道的数据的二进制信息的torch.Tensor。

希望这不是一个愚蠢的语法错误。