Torch张量交换维度
2015-6-29 22:29:22
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我在一个 torch 项目中发现了这两行代码(并排):
im4[{1,{},{}}] = im3[{3,{},{}}]
im4[{3,{},{}}] = im3[{1,{},{}}]
这两行代码是干什么的呢?我认为它们进行了某种交换操作。
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这在Torch Tensor文档的索引中有所涵盖。
使用空表
{}进行索引是在该维度中的所有索引的速记。以下是一个例子,它使用{}将一整行从一个矩阵复制到另一个矩阵:> a = torch.Tensor(3, 3):fill(0) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 > b = torch.Tensor(3, 3) > for i=1,3 do for j=1,3 do b[i][j] = (i - 1) * 3 + j end end > b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > a[{1, {}}] = b[{3, {}}] > a 7 8 9 0 0 0 0 0 0这个赋值相当于:
a[1] = b[3]。你的例子也很类似:
这个等同于:
第一行为
im4的第一行分配了值,其为im3的第三行(一个2D子矩阵)。而第二行为im3的第一行分配了值,并赋给了im4的第三行。请注意,这不是一个交换,因为从
im3中读取的值没有被写回去,而从im4中写入的值也没有被读取。