1. Aerospike 不支持在服务器端对数据进行排序。
2. Aerospike 支持对查询进行过滤。您可以针对您的需求指定一个范围过滤器。请参考此链接中的示例。

Basic Sorting is natively supported in large lists (LDT).

在 Large List 中，默认情况下，你的 key（索引）总是以字典方式进行排序。

请注意，aerospike.conf 中的命名空间配置区域必须包含 ldt-enabled true 指令。

使用 javascript 客户端的示例

var key = {ns: 'test', set: 'mySet', key: 'myKey'};
var callback = function (status, result) {console.log(status, result)}

var list = client.LargeList(key, 'targetBinName', null, callback));

// add first item (also determinate the list values type)
list.add(1, callback);

// add multiple items
list.add([0, 2, 4, 5], callback);

list.add(3, callback);

// get all items
list.scan(function (status, list) {
     // list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
})

// select by values range
list.findRange(0, 3, callback)

// filter using udf to do custom gt/lt filtering
list.filter('udfName', callback)

如果你需要存储对象，则必须添加一个 key 属性，该属性将成为排序、范围、重复等的索引（默认情况下不允许重复）

list.add({key: 1})
list.add([{key: 0},{key: 2}])

我相信其他语言的驱动程序也更或多或少具有相同的方法。

有关 Large List 的更多信息，请参见 Aerospike 文档

在 NodeJS 客户端中，有关 Large List 文档部分的详细信息，请参见 Github。

过去，您可能会将此表示为流UDF，但是自发布3.12以来，谓词过滤器将是正确的解决方案。

请查看Java客户端的PredExp类及其示例，用于构建复杂的过滤器。谓词过滤还当前适用于C、C#和Go客户端。