Lua和Java中的递归
2013-7-25 5:30:5
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我有一个递归算法(有三种不同形式),可以计算前n个奇数的和。这些算法仅用于学习,我知道有更好的方法解决这个问题。我已经用Lua和Java编写了这三个变量,分别称为Lua 1、Lua 2、Lua 3和Java 1、Java 2、Java 3。前两个非常相似,只是重新排列了一下。
Lua 1和2表现非常出色,可以轻松达到n = 100,000,000。当n> 16,000时,Lua 3会导致堆栈溢出。
Java 1只能达到n = 4000,然后导致堆栈溢出,而Java 2可以达到9000。Java 3在再次导致堆栈溢出之前,可以到达n = 15,000。
有人能解释这些结果吗?为什么Java 1、2和3的表现如此糟糕,而Lua 1和2的表现如此出色?
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用户1009479
Lua进行尾调用优化。例如,像这样的函数:
function foo (n)
if n > 0 then return foo(n - 1) end
end
无论调用哪个n的值都不会导致堆栈溢出。
在Lua中,只有形如return func(args)的调用才是尾调用,就像你的前两个Lua程序所做的那样。但在第三个Lua程序中:
return (sumOdds3(n-1)) + (2*n - 1)
Lua仍然需要在返回之前进行计算,因此不存在适当的尾调用。
2013-07-25 02:21:19
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Java 不是为递归算法设计的。特别是它不支持常见的优化,如尾调用优化。
Java 更适合使用循环,通常更快,并且使用简单的循环很简单。
如果使用迭代和 Deque,则应该没有
n值的限制。当运行非常低效的代码时,您往往会发现一个情况或另一个情况可以优化它,而低效率的改善可能会产生很大的差异。
更高效的一种方法是
// 计算前 n 个正奇数的和的函数 public static long sumOdds(long n) { long sumAll = n * (n + 1)/2; long sumEven = n/2 * (n/2 + 1); return sumAll - sumEven; } public static void main(String[] args) throws Exception { sumOdds(1); long start = System.nanoTime(); long l = sumOdds(Integer.MAX_VALUE); long time = System.nanoTime() - start; System.out.printf("sumOdds(%,d) took %,d ns%n", Integer.MAX_VALUE, time); }输出结果如下: