为什么Lua/Torch在从`torch.class`方法返回`self`到控制台时会耗尽内存？

我已经修改了torch-dataframe，以便在torch.class中实现简单的方法链接时返回self而不是void。不幸的是，这似乎会引起内存问题：

th> require 'Dataframe'; df = torch.load('dataset_4_torch.t7')
                                                                      [4.8434s]
th> b = df:create_subsets() -- Works
                                                                      [0.7384s]
th> df:create_subsets() -- Fails even if called before the b = df:create_...
/home/max/tools/torch/install/bin/luajit: not enough memory

我尝试覆盖调用所有返回对象的默认打印函数，但这并没有帮助。

内存细节

这里是一些内存分析：

th> collectgarbage("count")
1836.24609375
                                                                      [0.0002s]
th> require 'Dataframe'; df = torch.load('dataset_4_torch.t7')
                                                                      [4.6875s]
th> collectgarbage("count")
59659.619140625
                                                                      [0.0003s]
th> b = df:create_subsets()
                                                                      [0.7571s]
th> collectgarbage("count")
62303.567382812
                                                                      [0.0001s]
th> df:create_subsets()
/home/max/tools/torch/install/bin/luajit: not enough memory

如果这个问题太难，那么我会感激一个torch.class的方法链接模式的正确应用实例。