如何在Torch/Lua中计算曲线下面积（AUC）？

你无法使用JayClascoe的代码，因为它适用于函数，而你的是一组点。假设FPrate的x值按照x坐标排序，对应的值为TPrate，你可以使用Trapezoidal rule。类似这样的代码可能有效：

local area = 0
for i = 2, n do
  area = area + (FPrate[i] - FPrate[i-1]) * (TPrate[i-1] + TPrate[i])/2
end

一段时间以前，我写了一个小的 Torch 包，能够计算 ROC 点和曲线下面积。我的代码在 Github 上，所以您可以看一下并试一试：

https://github.com/hpenedones/metrics

如果它能很好地为您工作或者您发现任何问题，请让我知道。这里有一个如何使用它的例子：

require 'torch'
metrics = require 'metrics'
gfx = require 'gfx.js'

resp = torch.DoubleTensor { -0.9, -0.8, -0.8, -0.5, -0.1, 0.0, 0.2, 0.2, 0.51, 0.74, 0.89}
labels = torch.IntTensor  { -1, -1 , 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1 }

roc_points, thresholds = metrics.roc.points(resp, labels)
area = metrics.roc.area(roc_points)

print(area)

gfx.chart(roc_points)