JSON的查询语言或者如何在Python中使用JavaScript/Lua？

我正在寻找一种解决方案来查询JSON，以提取特定的数据。 这个解决方案将被嵌入到我们的Python软件中（更确切地说是Python AWS Lambda），用户应该可以在GUI中指定这样的查询字符串。 例如，我们有这样的JSON，我将从“files”数组中提取“nazwisko_weterynarza.value”，如果“typ_dokument”等于“szczepienie”并且“data_szczepienia”等于3434343。 我尝试使用JSON Path，但失败了。

嵌入式Lua / JavaScript在Python中怎么样，但如何创建“沙盒”来确保这样的解决方案是安全的？

{
    "files" :
        [
        {
            "meta":  {
                "updated": 555555,
                "attributes": [
                    {
                        "typ_dokumentu":
                            {
                                "formula_type": "NONE",
                                "formula": "",
                                "value_type": "string",
                                "value": "szczepienie",
                                "updated": 5345435435345
                            }
                    },
                    {
                        "data_szczepienia":
                        {
                            "formula_type": "NONE",
                            "formula": "",
                            "value_type": "int",
                            "value": 3434343,
                            "updated": 5345435225345
                        },
                    },
                    {
                        "nazwisko_weterynarza":
                        {
                            "formula_type": "NONE",
                            "formula": "",
                            "value_type": "string",
                            "value": "Nowak",
                            "updated": 5345435225345
                        }
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "meta":  {
                "updated": 555555,
                "attributes": [
                    {
                        "typ_dokumentu" :
                        {
                            "formula_type": "NONE",
                            "formula": "",
                            "value_type": "string",
                            "value": "Certyfikat urodzin",
                            "updated": 5345435435345
                        }
                    },
                    {
                        "data_urodzin" :
                        {
                            "formula_type": "NONE",
                            "formula": "",
                            "value_type": "int",
                            "value": 8888888,
                            "updated": 5345435225345
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}