增加Lua get_table的性能
2019-11-23 4:43:18
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我想在我的应用程序中使用lua脚本来做一些数学预计算,而不想硬编码。我使用LUA作为动态链接库。调用程序的编程语言不是基于C的语言。
应用程序处理的是相当大的数组。该数组通常是(25k-65k)*8个双精度数数组。
我的目标是:
- 将此数组放入全局变量中的lua脚本中
- 从lua脚本中读回此数组
- 我希望在不到100ms的时间内完成此操作。
目前,我测试的数组是28000 x 6,但时间却是5秒。
我使用了lua_gettable函数,并在数组中进行迭代,这涉及大量的堆栈写入和读取。
我的问题是是否有其他解决方案?我检查了API,但可能跳过了某些功能。有没有可能要求lua将数组子集放入堆栈中?当然也有相反的方式。
非常感谢任何帮助和建议!
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根据 DarkWiiPlayer 的建议,我认为在合理的快速度下实现此任务的最佳方法是使用 Lua 的用户数据。我创建了一个类,其中包含一个双重矩阵,具有 [65536][65536][8] 尺寸,就像你所说的那样:
class MatrixHolder { public: double matrix[65536][65536][8]; };然后,我创建了一个方法来创建一个新的 MatrixHolder,以及另一个方法来在矩阵的某个位置执行操作(将 I、J 和 K 作为参数传递)。
static int newMatrixHolder(lua_State *lua) { MatrixHolder* object; size_t nbytes = sizeof(MatrixHolder); object = static_cast<MatrixHolder*>(lua_newuserdata(lua, nbytes)); return 1; } static int performOperation(lua_State *lua) { MatrixHolder* object = static_cast<MatrixHolder*>(lua_touserdata(lua, 1)); int i = luaL_checkinteger(lua, -3); int j = luaL_checkinteger(lua, -2); int k = luaL_checkinteger(lua, -1); object->matrix[i][j][k] += 1.0; lua_pushinteger(lua, object->matrix[i][j][k]); return 1; } static const struct luaL_Reg matrixHolderLib [] = { {"new", newMatrixHolder}, {"performOperation", performOperation}, {NULL, NULL} // - signals the end of the registry };在我的电脑上,它以以下时间执行给定的 Lua 脚本:
m = matrixHolder.new() i = matrixHolder.performOperation(m, 1,1,1); j = matrixHolder.performOperation(m, 1,2,1); i = matrixHolder.performOperation(m, 1,1,1);大约 845 微秒
for i = 1, 1000 do m = matrixHolder.new() i = matrixHolder.performOperation(m, 1,1,1); j = matrixHolder.performOperation(m, 1,2,1); i = matrixHolder.performOperation(m, 1,1,1); end大约 617 毫秒
我不确定它是否符合你的目的,但它似乎比你提到的 5 秒要快得多。供参考,我的电脑是 2.3 GHz 的 8 核 Intel Core i9,内存为 16 GB。