在函数 'fwd_prop_enc' 中出现错误 : 尝试调用全局变量'sforward' (空值)

我在机器翻译数据集中使用 Lua 成功地预训练和训练了我的模型。现在，我开始预测我的模型。

但是我在一个 Lua 文件中的函数 encoder_clones:forward(encoder_input) 中遇到了错误。 错误：尝试调用全局变量'forward'（空值）

以下是具体的函数：

function fwd_prop_enc(source, source_l, batch_l, train)
local rnn_state_enc = reset_state(init_fwd_enc, batch_l, 0)
--print(rnn_state_enc)
local context = context_proto[{{1, batch_l}, {1, source_l}}]
for t = 1, source_l do
if train then
  encoder_clones[t]:training()
else
  encoder_clones[t]:evaluate()
end
local encoder_input = {source[t], unpack(rnn_state_enc[t-1])}
local out = encoder_clones:forward(encoder_input)
print("yes")
rnn_state_enc[t] = out
context[{{},t}]:copy(out[#out]) -- copy final layer for t'th timestep    (for entire batch)
 end
  return rnn_state_enc, context
end

以下是它在主函数中的调用方式：

local rnn_state_enc, context = fwd_prop_enc(source, source_l, 1, false) -- train=false