从没有唯一标记的 JSON 文件中提取值

下面是 Python 代码，用于读取 JSON 文件并使其更加便捷：

import json
import pprint

with open("/tmp/foo.json") as j:
    data = json.load(j)

for sdv in data.pop('sensordatavalues'):
    data[sdv['value_type']] = sdv['value']

pprint.pprint(data)

结果：

{'SDS_P1': '4.43',
 'SDS_P2': '3.80',
 'age': '78',
 'humidity': '44.50',
 'max_micro': '25951',
 'min_micro': '233',
 'samples': '614292',
 'signal': '-66',
 'software_version': 'NRZ-2017-099',
 'temperature': '20.10'}

你可能想要查看过滤函数。

例如，在您的示例“json”中，仅获取包含“samples”值的字典，可以通过以下方式进行：

sample_sensordata = list(filter(lambda d: d["value_type"] == "samples", your_json_dict["sensordatavalues"]))

sample_value = sample_sensordata["value"]

要像Ned Batchelder所说的那样创建字典，您也可以使用类似于以下内容的字典推导：

sensor_data_dict = {d['value_type']: d['value'] for d in a}

然后只需通过sensor_data_dict['<您要查找的值类型>']获取所需的值

有点晚了，我正在尝试使用 Anvil，之前的回答都没用。只是为了好奇的人。

resp = anvil.http.request("http://<ipaddress>/data.json", json=True)
#print(resp) # 打印 json 文件
tempdict = resp['sensordatavalues'][2].values()
humiddict = resp['sensordatavalues'][3].values()
temperature = float(list(tempdict)[1])
humidity = float(list(humiddict)[1])
print(temperature)
print(humidity)