PyTorch中的奇怪行为

我最近开始学习PyTorch。由于我喜欢Python，我从Torch社区转过来了。

我在PyTorch中遇到了这种奇怪的行为。如果您知道为什么会发生这种情况，我会非常感激。

x=torch.Tensor(10,1).fill_(1)
y=torch.Tensor(10).fill_(2)
print(x.size())     #输出为torch.Size([10, 1])
print(y.size())     #输出为torch.Size([10])
z=x+y
z.size()
z.size()            #输出为torch.Size([10, 10])

z的输出结果是一个10x10的张量，其值为3，这意味着它明显在添加张量(我还尝试与其他数字验证)，然后构造一个10x10的张量，其中包含添加后的值。

有人能够解释为什么会发生这种情况吗？我在Torch (Lua)中尝试过它，它进行了累计加法并返回了我期望的张量。