理解 torch7 深度学习框架中的模型定义

我正在尝试理解在 torch7 框架中定义的深度学习模型：code

我是深度学习和 torch7 框架的新手。我已经阅读了 torch 的 nn graph 模块的文档，但是我不理解此行代码的含义：

local e1 = - nn.SpatialConvolution(input_nc, ngf, 4, 4, 2, 2, 1, 1)

= - 是什么意思？

我看过的 torch 教程使用了一种简单明确的方式来定义模型：

...
model = nn.Sequential()
model:add(...)
...

但是，我正在参考的代码使用了 = - 和 - 运算符，我不理解这个东西；我也找不到任何定义模型的教程来解释这种方式。请帮助我理解此代码。