Torch 将不同维度的张量插入表中

我试图将不同维度的张量插入到 Lua 表中。但插入操作会将最后一个张量写入到表中前面的所有元素中。

代码示例：

require 'nn';

char = nn.LookupTable(100,10,0,1)
charRep = nn.Sequential():add(char):add(nn.Squeeze())

c = {}
c[1] = torch.IntTensor(5):random(1,100)
c[2] = torch.IntTensor(2):random(1,100)
c[3] = torch.IntTensor(3):random(1,100)
--这部分能够正常执行
print(c)

charFeatures = {}
for i=1,3 do
  charFeatures[i] =  charRep:forward(c[i])
  --table.insert(charFeatures, charRep:forward(c[i]))
  --当使用 table.insert 时没有差别
end
--这部分执行失败
print(charFeatures)

也许我还没有完全理解 Lua 中的表是如何工作的。但此代码将最后一个张量复制到所有先前的 charFeatures 元素中。