Torch：分割张量
2017-4-15 20:33:27
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我想将我的数据集（10,000个50x50的RGB图像）分成两个数据集，类似于：
X = torch.rand(10000,3,50,50)
inds =torch.randperm(X:size(1))[{{1, nTrain}}]:long()
X_selected=X:index(1, inds)
X_remaining=X:delete(1,inds)
无论我搜索什么，我都只会得到Torch的GitHub文档，我该如何做？
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用户1830334
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X = torch.rand(10000, 3, 50, 50) inds = torch.randperm(X:size(1)):long() train_inds = inds:narrow(1, 1, nTrain) valid_inds = inds:narrow(1, nTrain + 1, X:size(1) - nTrain) X_train = X:index(1, train_inds) X_valid = X:index(1, valid_inds)