如何执行一个torch模型的输出二值化
2017-4-11 8:55:19
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我需要对一个torch模型（lua脚本）的输出o进行二值化处理，其值域为[-1,+1]，我想以这样的方式阈值化这些值：
0 if o[i]<0
1 if o[i]>=0
输出由32个大小为1x1的浮点张量组成，因此有32个浮点数，我想从这32个浮点数中获得32位，但我找不到一个可允许我这样做的层。
目前我有一个for循环来检查每个层的值，但速度非常慢。
也许我可以使用阈值层或自己实现一个，您有什么建议？
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用户1789718
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你可以使用“大于或等于”运算符 https://github.com/torch/torch7/blob/master/doc/maths.md#torchgea-b
local threshold_tensor = o:ge(0)