如何在 torch 中计算两个张量表的逐一对应加法
2017-4-11 4:45:36
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我在我的网络（深度神经网络）中有两层 L1 和 L2，它们输出大小为 m 和 n 的张量表 T1 和 T2（这意味着 T1 和 T2 分别具有大小为 m 和 n 的张量）。
现在我想将 T1 和 T2 的每一对张量相加，以便结果表具有 $m \times n$ 相同大小的张量。
如何在 torch 中实现？
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用户3975448
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如果我理解正确的话，只需要使用
nn.CAddTable类。require 'nn' T1 = torch.Tensor(20,10) T2 = torch.Tensor(20,10) m = nn.CAddTable() m:forward({T1,T2})