使用lua和aerospike aql获取值列表

如果您正在执行仅 mapper 的 stream UDF，您可以返回多个行，但您想按天数分组计数，因此最终将显示一个单独的结果。

请注意，返回值只能是支持的数据类型 - string、blob、integer、double、list、map（目前）。您不能返回记录，并且它不会像您建议的那样在 AQL 中显示。还要了解，AQL 是管理和数据浏览工具。它不是您应该围绕建立代码的客户端。这就是各种语言客户端的用途（Java、C＃、Go、Node.js、Python 等）。

以下是您如何执行所请求的操作的示例：

local function reducer(map1, map2)
  return map.merge(map1, map2, function (id1,id2)
    return map.merge(id1, id2, function (val1,val2)
      return (val1 or 0) + (val2 or 0)
    end)
  end)
end

local function mapper(rec)
  return map{year=rec.YEAR, day=rec.DAY_OF_MONTH, val=rec.value}
end

local function sum_day(group, rec)
  local year = tostring(rec['year'])
  local day = tostring(rec['day'])
  if not group[year] then
    group[year] = map()
  end
  group[year][day] = (group[year][day] or 0) + rec['val']
  return group
end

local function check_rec(rec)
  if rec['YEAR'] and rec['DAY_OF_MONTH'] and
     rec['value'] and
     type(rec['value']) == 'number' then
    return true
  else
    return false
  end
end

function group_by_day(stream)
  return stream : filter(check_rec) :  map(mapper) : aggregate(map(), sum_day) : reduce(reducer)
end

现在可以在 AQL 中执行以下操作：

aql> aggregate aggr.group_by_day() on test.set
+-----------------------------------+
| group_by_day                      |
+-----------------------------------+
| MAP('{"2017":{"3":25, "2":21}}')  |
+-----------------------------------+