Torch - Lua / 获取矩阵中的最大索引
2017-2-27 22:13:11
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我正在尝试编写一个用于多米诺游戏的神经网络
输入是一个 8 x 8 x 3 的矩阵。我按以下方式组织矩阵:
第一个深度是游戏的状态,第二个深度是翻转的棋盘,最后一个深度是玩家的平面
输出是 8 x 8 的最佳游戏(由 Monte Carlo Tree Search 生成)
然后网络是一个 8 x 8 的张量,其概率为成为最佳游戏,我需要获取张量中最大概率的索引 (x,y)
我尝试使用函数 torch.max(tensor, 2) 和 torch.max(tensor?1),但我没有得到我需要的结果。
有没有人有任何线索可以帮助我?
非常感谢!
#out = 神经网络的输出,output 是目标输出 [indice][1] needs to check if the target is the same as prediction
max, bestTarget = torch.max(output[index][1],2)
maxP, bestPrediction = torch.max(out,2)
max, indT = torch.max(max,1)
maxP, indP = torch.max(maxP,1)
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为了得到 out 的最大元素(best_row, best_col):
-- 首先计算每一行的最大元素以及对应的下标 maxP_per_row, bestColumn_per_row = torch.max(out,2) -- 然后得到 best\_row 对应的最大元素和下标 best_p, best_row = torch.max(maxP_per_row, 1) -- 然后找到 best\_row 所在的最优列 best_col = bestColumn_per_row[best_row]你可以用同样的方法得到 target 的最大元素和下标。希望这有帮助。