在torch中通过DoubleTensor数字除以DoubleTensor矩阵

我试图使用 torch.Tensor 在for循环中更新一个实数矩阵。 这是我想要做的事情：

-- W 和 P 是大小为NxN的，r是大小为N的
delta_W = P * r:view(N, 1) * r:view(1, N) * P  -- 这是一个NxN的矩阵
denominator = 1 + r:view(1, N) * P * r:view(N, 1)  -- 这是一个数字
delta_W = delta_w / denominator  -- ## 这里会引发错误 ##
W = W + delta_W

澄清一下：

denom             -> [torch.DoubleTensor of size 1x1]
P，delta_W，W     -> [torch.DoubleTensor of size 200x200]

我执行除法时的错误为：

在 /usr/local/torch/pkg/torch/generic/TensorOperator.c:145 处的 '?' 的第二个错误参数（需要数字）

作为一个狂热的numpy用户，我认为“广播”可能是问题，因此我尝试使用 torch.repeatTensor(denom, N, N) 模拟它，但没有效果。如果 denom 仅仅是一个数字而不是 DoubleTensor，那么一切都工作得很好。使用这个元素也没有用， delta_P / denom[1] 会产生相同的错误。

我做错了什么？

编辑： 我尝试使用

denominator = (1 + r:view(1, N) * P * r:view(N, 1)):apply(function(x) return x^(-1) end)
delta_w = delta_w * torch.repeatTensor(denominator, N, N)

这并没有报错，但结果是错误的。要看到这一点，请尝试：

torch.linspace(0, 3, 4):view(2, 2) * torch.Tensor(2, 2):fill(0.5)