Lua 中的参数传递规则与 C 相似：所有的值都是按值传递，但是表和用户数据作为指针传递。传递引用的副本在使用上似乎没有太大的区别，但与引用传递完全不同。

例如，你特别提出了这一部分。

function noop(x)
  x={}
  return x
end
print(noop(tab))      -->table: 0x1e76f90 tab={1, 2, 3}

你将新表的值[1]分配给变量x（ x现在持有一个新的指针值）。你没有改变原始表，tab变量仍然持有指向原始表的指针值。当你从noop返回时，你传回了新表的值，它是空的。变量保存值，指针是一个值，不是引用。

编辑：

忘记回答你的另一个问题了。不，如果你想深拷贝一个表，类似于你写的函数是唯一的方法。当表变得很大时，深层拷贝非常慢。为了避免性能问题，你可以使用像“回滚表”这样的机制来跟踪对它们所做的更改，以便以后可以撤消（在递归回溯上非常有用）。或者如果你只需要防止用户捣乱表内部，写一个“可冻结”的特征。

[1] 想象一下{}语法是构造一个新表并返回指向新表的指针的函数。

如果你确定这三个假设（A）对于“tab”（被复制的表）是有效的：

1. 没有表键

   t1 = {}
   tab = {}
   tab[t1] = value
   

2. 没有重复的表值

   t1 = {}
   tab = {}
   tab.a = t1
   tab.b = t1
   -- 或者
   -- tab.a.b...x = t1
   

3. 没有递归表：

   tab = {}
   tab.a = tab
   -- 或者
   -- tab.a.b...x = tab
   

那么你所提供的代码是最小的，并且几乎尽可能高效。

如果A1不成立（即你有表键），那么你必须更改你的代码为：

function copyTable(datatable)
  local tblRes={}
  if type(datatable)=="table" then
    for k,v in pairs(datatable) do
      tblRes[copyTable(k)] = copyTable(v)
    end
  else
    tblRes=datatable
  end
  return tblRes
end

如果A2不成立（即你有重复的表值），那么你可以将你的代码更改为：

function copyTable(datatable, cache)
  cache = cache or {}
  local tblRes={}
  if type(datatable)=="table" then
    if cache[datatable] then return cache[datatable]
    for k,v in pairs(datatable) do
      tblRes[copyTable(k, cache)] = copyTable(v, cache)
    end
    cache[datatable] = tblRes
  else
    tblRes=datatable
  end
  return tblRes
end

然而，这种方法只有在你有很多重复的大表时才会有回报。所以，它是评估哪个版本对于您的实际生产场景更快的问题。

如果A3不成立（即你有递归表），那么你的代码（以及上述两个调整）将进入无限递归循环，并最终抛出堆栈溢出。

处理这个问题最简单的方法是保持回溯并在出现表递归时抛出错误：

function copyTable(datatable, cache, parents)
  cache = cache or {}
  parents = parents or {}
  local tblRes={}
  if type(datatable)=="table" then
    if cache[datatable] then return cache[datatable]
    assert(not parents[datatable])
    parents[datatable] = true
    for k,v in pairs(datatable) do
      tblRes[copyTable(k, cache, parents)]
        = copyTable(v, cache, parents)
    end
    parents[datatable] = false
    cache[datatable] = tblRes
  else
    tblRes=datatable
  end
  return tblRes
end

我提供了一个处理递归表的深拷贝函数的解决方案，保留了原始结构，可以在这里找到：https://gist.github.com/cpeosphoros/0aa286c6b39c1e452d9aa15d7537ac95