在 Torch 机器学习框架中设置 GPU 使用
2016-12-31 6:31:43
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目前我在使用 Theano 进行机器学习，现在我想尝试一下 Torch。
在 Theano 中有一个选项来设置 GPU 内存的使用：
os.environ["THEANO_FLAGS"] = "mode=FAST_RUN, device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=0.9"
因此，Theano 使用的是 GPU 的设置容量，这里是 90%。但在 Torch 中，类似的网络使用了约 30% 的 GPU 负载。
是否有办法在 Torch 中设置类似于 Theano 的更高 GPU 负载呢？
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用户7241218
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Torch 根据其标准分配器需要使用尽可能多的 GPU 内存。
与在 Theano 中的示例执行的预先指定的内存不同，torch 使用的内存不需要事先指定。