Torch类的__index设置

是否可以为torch类设置__index方法？我尝试按照Torch教程中的示例实现一个简单的数据集类：（ipynb在这里）

trainset = {
    inputs = {0, 1, 1, 0},
    targets = {1, 1, 1, 0}
}

index = function(t, i)
    return {t.inputs[i], t.targets[i]}
end

setmetatable(trainset, {
    __index = index
)

这样就可以用trainset[1]返回{0, 1}。

然而，将其实现为torch类却不起作用。

local torch = require("torch")

do
    Dataset = torch.class("Dataset")

    function Dataset:__init(i, t)
        self.inputs = i
        self.targets = t
    end

    function Dataset.__index(t, v)
        print("inside index")
        return {
            rawget(t, inputs)[v],
            rawget(t, targets)[v]
        }
    end
end

Dataset({0, 1, 1, 0}, {1, 1, 1, 0}) -- 失败

似乎在对象创建时会调用__index()并因为index和targets尚未创建而失败。如果不使用rawget，那么它会导致堆栈溢出。

我对Lua的理解有限，但我很惊讶地看到__index()在对象创建期间被调用：我认为有些我尚未完全理解的事情正在发生。