无法在 GPU 上运行 Torch 代码
我尝试在 Torch 教程中运行代码，但是当我想要在 GPU 上使用 :cuda() 时，我不停地收到以下错误
/opt/zbstudio/bin/linux/x64/lua: /home/andybug/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:110: **v 函数的第三个参数不正确（无法将 'struct THCudaTensor ' 转换为 'struct THCudaLongTensor '） stack traceback: [C]: in function 'v' /home/andybug/torch/install/share/lua/5.1/nn/THNN.lua:110: in function 'ClassNLLCriterion_updateOutput' ...bug/torch/install/share/lua/5.1/nn/ClassNLLCriterion.lua:41: in function 'forward' ...ug/torch/install/share/lua/5.1/nn/StochasticGradient.lua:35: in function 'train' /home/andybug/Documents/NLP/lua torch/torch-prac/main.lua:74: in main chunk [C]: at 0x00404f08
我在 Google 上搜索了这个问题，但没有有效的答案，尝试重新安装 nn、cunn 等，但都没有解决该问题。
我在将Coco数据加载为Cuda张量时遇到了相同的问题。由于加载Pascal2012数据没有问题，我以为是数据加载器或迭代器有问题（我正在使用torchnet的并行数据集迭代器）。重装cutorch后我发现有些问题。然后重新安装了Cuda（我使用的是8版本），因为它与其他版本（7.5）发生了冲突，并最终从头开始安装了torch。现在一切都像魔术一样运行。
作者:
用户6903962
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你传递给
ClassNLLCriterion的目标（即forward函数的第二个参数）需要是一个CudaTensor。