Python 中的协程和 Lua 中的协程有什么区别？

我刚刚看了一下 lua，其中包括了 sieve.lua 实时演示。它是使用协程实现 Erathostenes 筛选器的一种实现。我立即想到的是：在 Python 中，这看起来会更加简洁：

#!/usr/bin/env python3

# sieve.py
# 使用生成器函数编写的 Eratosthenes 筛选器
# 典型用法: ./sieve.py 500 | column

import sys

# 从 2 到 n 生成所有数字
def gen(n):
    for i in range(2,n):
        yield i

# 过滤 `g` 生成的数字，删除 `p` 的倍数
def filter(p, g):
    for n in g:
        if n%p !=0:
            yield n

N=int(sys.argv[1]) if len(sys.argv)>1 else 500 # 从命令行输入
x=gen(N)                     # 生成素数，最大为 N
while True:
    try:
        n = next(x)          # 每次选取一个数字，直到完成
    except StopIteration:
        break
    print(n)                 # 必须是质数
    x = filter(n, x)         # 现在删除它的倍数

这与问题无关，但在我的机器上，使用 Python 3.4.3，当 N>7500 时会发生堆栈溢出。使用 Lua 5.2.3 的 sieve.lua，堆栈溢出在 N>530 的情况下就已经发生了。

生成器对象（代表一个挂起的协程）可以像任何其他对象一样传递，而 next() 函数可以在任何地方应用于它，因此，Python 中的协程是一等公民。如果我错了，请纠正我。

简单的答案是它们是不同的语言。是的，Python 协程是堆栈系统、一等和非对称的。详见此回答：Coroutine vs Continuation vs Generator

来自 Lua 文档：

有些人称非对称协程为半协程（semi-coroutines）（因为它们不是对称的，它们不是真正的 co）。然而，其他人使用相同的术语“半协程”来表示协程的限制实现，其中协程只能在不在任何辅助函数中时暂停其执行，也就是说，当在其控制堆栈中没有挂起的调用时。换句话说，只有这种半协程的主体部分可以 yield。Python 中的生成器就是此意义上半协程的例子。

与对称和非对称协程之间的区别不同，协程和生成器之间的区别（如 Python 中所示）是深层次的；生成器不足以实现我们可以使用真正协程编写的多个有趣的构造。Lua 提供了真正的、非对称的协程。那些喜欢对称协程的人可以在 Lua 的非对称设施之上实现它们。这是一项简单的任务。（基本上，每个转移都执行 yield，然后再执行 resume。）

还请参见 Python 的开发者邮件列表中此讨论：PEP 492: What is the real goal?