如何构建一个深度学习图像处理服务器

如果你熟悉 Python 并且使用 AWS 数据库服务，我建议使用 Django！它相当直观易用，且网上有很多资源和例子可供参考。例如，这里是文件上传的文档。

将下面翻译成中文并且保留原本的 markdown 格式

It does make sense to look at the whole task and how it fits to your actual server, Nginx or Lighttpd or Apache since you are serving static content. If you are going to call a library to create the static content, the integration of your library to your web framework would be simpler if you use Flask but it might be a fit for AWS S3 and Lambda services.
It may be worth it to roughly design the whole site and match your content to the tools at hand.

在提供静态内容时，查看整个任务及其与您实际的服务器（Nginx、Lighttpd或Apache）的匹配是有意义的。如果您要调用库创建静态内容，则如果您使用Flask，则您的库与Web框架的集成会更加简单，但它可能适合AWS S3和Lambda服务。

大致设计整个站点，并将内容与手头的工具匹配可能是值得的。