luaT_pushudata 返回适当的 Tensor 类型和维度，但却是垃圾数据

我有一个 C++ 代码片段，理论上应该能够创建和返回一个 torch.IntTensor 对象，但是当我从 Torch 中调用它时，我得到的是垃圾数据。

以下是我的代码（请注意，此代码片段略去了函数注册部分，但是可以保证注册成功--如果需要我可以提供它）：

static int ltest(lua_State* L)
{
    std::vector<int> matches;
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        matches.push_back(i);
    }

         performMatching(dist, matches, ratio_threshold);
         THIntStorage* storage = THIntStorage_newWithData(&matches[0], matches.size());
         THIntTensor* tensorMatches = THIntTensor_newWithStorage1d(storage, 0, matches.size(), 1);

    // 把结果推到 Lua 栈
    luaT_pushudata(L, (void*)tensorMatches, "torch.IntTensor");
    return 1;
}

我从 Lua 调用它时，应该得到一个大小为 10 的 [torch.IntTensor]，而我确实得到了。但是，数据似乎是内存地址或垃圾数据：

 29677072
        0
 16712197
        3
        0
        0
 29677328
        0
  4387616
        0
[torch.IntTensor of size 10]

它本应该是 [0,9] 的数字。

我错在哪里了？

值得一提的是，当我在 C++ 中进行测试时，

for (int i = 0; i < storage->size; i++)
    std::cout << *(storage->data+i) << std::endl;

打印出正确的值。

同样地，

for (int i = 0; i < tensorMatches->storage->size; i++)
    std::cout << *(tensorMatches->storage->data+i) << std::endl;

也是一样的，所以我认为问题在于 C++ 和 Lua 之间的交互。