Torch Lua中，如何为两个张量的每对单个值计算余弦距离？
2016-8-9 20:29:54
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我在Torch中遇到了以下编程问题。
我有一个由两个张量组成的表格：
require 'nn'
N = 4
aaaTensor = torch.randn(N)
bbbTensor = torch.randn(N)
thisTable = {aaaTensor, bbbTensor}
我想要计算 aaaTensor 和 bbbTensor 的每对单个值之间的余弦距离：
aaaTensor[1]和bbbTensor[1]之间的余弦距离aaaTensor[2]和bbbTensor[2]之间的余弦距离- ...
aaaTensor[N]和bbbTensor[N]之间的余弦距离
但我不知道如何实现此计算。如果我使用 nn.CosineDistance() 模块（链接），它将计算 aaaTensor 和 bbbTensor 之间的一般余弦距离：
cosine = nn.CosineDistance()
cosine:forward{aaaTensor, bbbTensor}
0.7185
[torch.DoubleTensor of size 1]
我希望有 N=4 个输出。
我该如何实现逐个计算余弦距离？ 谢谢
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作者:
用户1082019
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文档表明nn.CosineDistance()能够接受批处理。因此（尽管单个值的余弦距离没有意义），您可以这样做;
require 'nn' N = 4 aaaTensor = torch.randn(N,1) bbbTensor = torch.randn(N,1) thisTable = {aaaTensor, bbbTensor} cosine = nn.CosineDistance() cosine:forward{aaaTensor, bbbTensor}