内置排序算法为什么这么快?
2016-4-24 9:8:2
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快速排序被认为是在列表/表格/任何数据内部排序数据中最快速的算法之一。无论如何,为什么 rosettacode Lua 实现这个算法
function quicksort(t)
if #t < 2 then return t end
local pivot = t[1]
local a, b, c={}, {}, {}
for _, v in ipairs(t) do
if v < pivot then a[#a + 1] = v
elseif v > pivot then c[#c + 1] = v
else b[#b + 1] = v
end
end
a = quicksort(a)
c = quicksort(c)
for _, v in ipairs(b) do a[#a + 1] = v end
for _, v in ipairs(c) do a[#a + 1] = v end
return a
end
为什么比内置的table.sort(table)算法慢这么多(需要约一分钟才能对一百万个条目的随机放置表进行排序),后者只需要约五秒钟就能对相同的表进行排序呢?
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用户14000169
你应该将你的枢轴设置为 t[2] ,在我的编译器中可以使性能翻倍,但是根据你如何实现快速排序,它可能会打破它。
2020-07-26 23:47:05
用户312586
除了语言上的差异外,Lua 的内置 table.sort 在原地修改目标表的顺序。您的实现返回一个新表,_每个迭代步骤实例化 3 个新表_。我认为这就是大部分性能损失的原因。当对数百万个项的数组进行排序时,这些额外的表分配会迅速增加!
更合适的比较将是进行 _原地快速排序_:
local quicksort do
local function qhelp(t, l, r)
if r - l < 1 then return end
local p = l
for i = l + 1, r do
if t[i] < t[p] then
if i == p + 1 then
t[p],t[p+1] = t[p+1],t[p]
else
t[p],t[p+1],t[i] = t[i],t[p],t[p+1]
end
p = p + 1
end
end
qhelp(t, l, p - 1)
qhelp(t, p + 1, r)
end
function quicksort(t)
qhelp(t, 1, #t)
end
end
用法:
local arr = { 1, 5, 2, 17, 11, 3, 1, 22, 2, 37 }
quicksort(arr)
print(table.concat(arr,","))
请注意,如果不能修改输入表,则将其复制到牺牲表中并在原地对其进行排序也比“纯”实现更快。
2020-10-11 11:33:17
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Lua 内置的
table.sort函数同样使用快速排序算法。 (见 其代码)主要的不同在于内置的函数是使用 C 语言编写的。尽管相对于其他脚本语言来说 Lua 已经很快了,但仍然没有 C 语言那么快。