如何从Python中加载和使用Torch深度学习模型？

2016-4-6 9:25:53
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我在我的实际应用程序中使用Python，想要在Python中利用Torch模型。是否有任何可用的接口或某种方法可以实现？

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用户6262499
用户6262499

有几个库可以让你在Python中与Torch交互，但我会推荐 lutorpy，以下是一些细节:

  • lutorpy：这是用于使用Torch进行深度学习的最有前途的库，它基于lupa，更易于使用（更Pythonic）。它在Python中保留了Lua引擎，所有Lua变量和函数都会自动转换为Python对象。因此，您可以通过使用“require”函数导入任何Torch模块。您可以轻松地将几乎任何Lua / Torch代码转换为Python，只需进行极小的更改即可。它还提供了用于numpy数组和torch张量的转换函数，由于它们共享基础内存，因此转换是即时的。

  • lunatic-python：一个最小化的用于在Python中使用Lua的库，但其功能有限。

  • lupa: 一个用于在Python中使用Lua的库，具有许多有用的功能，但它是针对一般的Lua，而不是Torch，例如您无法轻松地将Torch张量转换成numpy数组。

  • pytorch: 一个Torch的封装，代码是从Torch中取出并编译成Python模块的，因此您可以使用Pythonic的Torch，但可以使用的模块非常有限（到目前为止只支持nn）。

这里是一个例子：https://stackoverflow.com/a/36896347/6262499

2016-04-27 16:44:54

作者:

用户648896

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