在 lua/torch 中,如何在不打印类型的情况下写出张量
2016-3-28 11:33:5
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我是 lua 的新手,似乎无法找到一个非常简单的问题的答案。
我想打印一些对应于 Word2Vec 样式中的单词嵌入的张量。每行应该以一个单词开头,后面是张量元素。 我有以下代码:
function Word2Vec:print_semantic_space()
if self.word_vecs_norm == nil then
self.word_vecs_norm = self:normalize(self.word_vecs.weight:double())
end
for word,_ in pairs(self.vocab) do
vec=self.word_vecs_norm[self.word2index[word]]
vec:resize(vec:size(1),1)
vec=vec:t()
io.write(word," ",tostring(vec))
end
end
这一切都很好,但是我仍然会打印出张量类型和大小:
usually -0.2063 0.5654 0.1447 0.2765 -0.3903 0.2646 0.2254 0.5064 -0.1009 -0.0260
[torch.DoubleTensor of size 1x10]
go -0.5896 0.1330 0.1361 -0.0193 -0.5612 0.3529 0.3683 0.0141 0.0447 -0.1963
[torch.DoubleTensor of size 1x10]
我该如何告诉 lua 不返回类型?像这样:
usually -0.2063 0.5654 0.1447 0.2765 -0.3903 0.2646 0.2254 0.5064 -0.1009 -0.0260
go -0.5896 0.1330 0.1361 -0.0193 -0.5612 0.3529 0.3683 0.0141 0.0447 -0.1963
如果答案已经存在,而我没有搜索到正确的关键词,请原谅。我对 lua 的概念还不熟悉。
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你可以编写自己的转储函数,例如:
local dump = function(vec) vec = vec:view(vec:nElement()) local t = {} for i=1,vec:nElement() do t[#t+1] = string.format('%.4f', vec[i]) end return table.concat(t, ' ') end然后使用它来替代
tostring。