在Torch中保存lstm语言模型

我正在使用lstm语言模型，代码来自https://github.com/wojzaremba/lstm/blob/master/main.lua

我想要在训练结束后保存模型，以备后续使用。我在训练结束的位置加入了以下代码：

torch.save(params.model_file, model)

看起来这行代码非常成功地保存了模型。但是，当我尝试加载该模型并进行测试时，得到的困惑度非常大。仅仅为了测试，我运行了一个小实例进行训练，结果得到的测试集困惑度为134，然后保存了模型。然后我加载了保存的模型，并在相同的测试集上使用完全相同的测试方法（函数run_test），但是我得到了一个巨大的困惑度，达到了71675.134（即使使用随机权重的结果也比这个要低得多！）。我尝试保存和加载只有权重，将它们转换为float()之后再保存，或者将它们保存为cudaTensors，但是我得到的结果都是一样的。

下面是在保存了整个模型后加载并测试的代码；我只修改了原始main.lua中的主函数：

local function main()
    g_init_gpu(arg)
    print('从文件中加载模型' .. params.model_file)
    model=torch.load(params.model_file)
    state_test =  {data=transfer_data(ptb.testdataset(params.batch_size))}
    reset_state(state_test)
    run_test()
end