我有一个 Lua 分类模型来预测图像中人物的性别，我需要从 C++ 中调用它。我使用 Lua C API。

我已经实现了单次预测。即，在 C++ 中我调用了 dofile("script.lua") 来从磁盘加载模型，然后调用 predict("image1.jpg") 来获得结果。到这里为止一切都很好。

问题

问题是我需要能够使用线程（同时进行多个预测），因为 predict 需要花费一些时间才能返回结果。模型非常大，所以我需要像单例一样加载一次它并重复使用它。

我该如何实现这样的功能？或这不可能 / 并不可行？到目前为止，我尝试过但没有成功：

• 在 C++ 中每次需要进行预测时都使用新的 lua_State 和 **dofile("script.lua")**，并将模型加载到一个名为 model.lua 的文件中。然后将该文件作为单例的实例传递给 script.lua。我尝试过但每次都会加载模型。
• 在 C++ 中使用静态对象 lua_State，并将 model.lua 始终保存在内存中，随后将其作为一个表返回给 C++。然后将其发送回 Lua，例如：**predict(model, "image1.jpg")**。
• 与前一个方案类似，但改为将回调函数返回给 C++，再将其发送回 Lua 来获取模型。例如，model.lua 有一个 getModel() 函数，将返回模型。我会将 getModel() 返回给 C++，再将其发送回 script.lua，例如：**predict(getModel, "image1.jpg")**。然后 predict 函数将调用 getModel() 来获取模型。

更新

感谢大家的反馈。由于无法实现我所需的功能，我放弃了使用 C API 在 Lua 和 C++ 之间进行通信的想法。

相反，我正在运行一个使用 luasched 的 Lua 服务器，从 C++ 中每次都创建一个新的连接到 Lua socket 进行预测。

敬礼， Sérgio